ML 에이전트 학습환경 (1) 썸네일형 리스트형 9. ML Agents 기본 예제 - 학습 환경 분석 유니티 게임 구조 3DBall의 구성을 먼저 살펴보자. Ball3DAcademy 한 개와 Ball3DBrain 한 개를 사용했다. 에이전트를 생성하기 위해 빈 객체(Empty Object)를 만들고 그 아래 Platform, Plane 그리고 Ball을 자식 객체로 넣었다. 빈 객체 이름을 Game으로 하고 프리팹을 생성하고 모두 12개를 복사했다. 프로젝트 에셋은 Materials, Prefabs, Scenes, Scripts 그리고 TFModels로 구성된다. 이와 같은 폴더 구조는 다른 ML 에이전트 프로그램에도 유사하게 적용된다. 여기에서 새로 나온 것이 TFModels인데 여기에는 학습된 모델이 저장된다. ML 에이전트 학습 구성도 ML 에이전트 학습 기본 구성은 에이전트, 브레인, 아카데미이다.. 이전 1 다음
