ML Agents (2) 썸네일형 리스트형 2. ML Agents 설치 - 아나콘다 아나콘다 다운로드 및 설치 아나콘다는 데이터 사이언스와 머신러닝에 필요한 다양한 파이썬과 R 관련 모듈을 모아 놓은 무료 배포 패키지이다. 파이썬을 사용해서 머신러닝을 할 때 pandas, numpy, tensorflow 등 다양한 패키지가 필요하다. 하지만 아나콘다만 설치하면 이 모든 패키지들이 기본적으로 설치되어 있기 때문이 다른 프로그램을 추가로 설치할 필요가 없다. 아나콘다 리파지토리 페이지에 가면 다양한 아나콘다 버전을 다운로드할 수 있다. ML 에이전트를 실행하기 위해서는 호환되는 버전을 설치해야 하는데 ML 에이전트 0.5 버전과는 아니콘다 3 5.1 버전이 적합하다. 다음 사이트에서 https://repo.anaconda.com/archive/ 윈도우 64bits용 아나콘다 5.1 버전을 .. 1. ML Agents 개념 ○ ML 에이전트 개념 ML 에이전트의 학습 환경(Learning Environment)은 아카데미, 브레인 그리고 에이전트로 구성된다. 학습 환경이란 유니티 씬과 씬을 구성하고 있는 게임 캐릭터를 말한다. ML 에이전트 개념도 에이전트는 강화학습에 참여하는 게임 캐릭터를 말한다. 에이전트는 브레인 정책에 따라 행동(Action)을 하고 자신의 관점에서 환경을 이해(Observation)하고 그것을 숫자 또는 이미지로 변환해서 관찰 값으로 저장한다. 에이전트는 브레인에게 행동에 따른 보상 값을 계산해서 관찰 값과 같이 전달한다. 브레인은 관찰 값을 기반으로 정책에 따라 에이전트가 최적의 행동을 취할 수 있도록 정책 실행 결과 값을 반환한다. 학습을 통해 최적의 정책을 찾는 것이 강화학습의 목적이다. 최적.. 이전 1 다음
